Questions fréquentes

Dépose ton PDF sur bankpdf (ou glisse-le dans la zone dédiée sur la page d'accueil). bankpdf envoie le fichier à Mistral AI pour l'extraction OCR, identifie automatiquement ta banque grâce à un adaptateur dédié, puis normalise les dates, montants et libellés. En moins d'une minute, tu récupères un fichier Excel (.xlsx) ou CSV prêt à ouvrir dans Excel, Google Sheets ou ton logiciel de comptabilité. Chaque transaction reçoit une catégorie automatique parmi 15 valeurs (Alimentation, Transport, Logement, etc.). Aucun compte n'est requis pour convertir le premier relevé — tu peux tester immédiatement sans inscription ni carte bancaire. Pour conserver tes relevés dans une bibliothèque privée et poser des questions en langage naturel via le chat IA, crée un compte gratuit.

La triple-extraction est la méthode d'analyse utilisée par bankpdf pour maximiser la précision de la lecture des PDF bancaires. Chaque relevé est envoyé à Mistral AI via trois canaux indépendants : une extraction au format markdown (qui reproduit la structure tabulaire du document), une extraction HTML (qui preserve la mise en forme et les tableaux), et une analyse vision par Mistral Large (qui lit le PDF comme une image, utile quand la structure textuelle est absente). Les trois résultats sont ensuite comparés transaction par transaction. La valeur retenue est celle qui apparaît dans la majorité des extractions — c'est le principe du max-count. Cette approche réduit fortement les erreurs classiques de l'OCR : chiffres inversés, lignes coupées en deux, décimales mal interprétées. Le résultat est ensuite rapproché avec les totaux déclarés du relevé pour détecter d'éventuelles lignes manquantes.

En général moins d'une minute pour un relevé mensuel standard (1 à 8 pages). Les relevés multi-pages ou les images de mauvaise qualité peuvent prendre jusqu'à 2 minutes.

Oui. JPEG, PNG, WebP, HEIC et GIF sont acceptés en plus du PDF. Utile pour les anciens relevés reçus par courrier ou photographiés depuis ton téléphone. La qualité de la photo influence directement la fiabilité de l'extraction.

Oui. bankpdf traite intégralement les PDF multi-pages. Les relevés BNP Paribas par exemple font souvent 3 à 8 pages pour un seul mois — toutes les pages sont analysées et les transactions fusionnées dans un seul fichier.

80+ banques disposent d'un adaptateur dédié : BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, LCL, Boursorama (BoursoBank), Qonto, HSBC, Deutsche Bank, ING, Santander, Barclays, Lloyds, NatWest, Revolut, Wise, N26, JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo, Citibank, Capital One, RBC Royal Bank, TD Bank. Les autres banques sont traitées en mode générique — la plupart fonctionnent quand même.

Chaque banque a ses conventions : format de date (DD/MM/YYYY ou MM/DD/YYYY), devise principale, préfixes dans les libellés (ex : Wells Fargo ajoute 'PURCHASE AUTHORIZED ON' devant chaque nom de marchand). L'adaptateur connaît ces conventions et normalise le résultat pour un export propre.

Oui, dans la plupart des cas. Le mode générique reconnaît les tableaux de transactions standard. Les banques françaises non listées fonctionnent généralement bien. Contacte-nous si tu rencontres des problèmes sur une banque spécifique.

Le fichier Excel contient 6 colonnes : Date (normalisée en YYYY-MM-DD), Libellé (nettoyé des préfixes techniques), Débit (montant sortant), Crédit (montant entrant), Solde (après opération), Catégorie (attribuée automatiquement parmi 15 valeurs).

Revenus, Virement, Logement, Alimentation, Restaurant, Transport, Voyages, Abonnements, Shopping, Santé, Assurance, Impôts, Frais bancaires, Espèces, Autre. Tu peux recatégoriser manuellement ou en masse via le chat IA.

Oui. La fonctionnalité « Exporter tout » (plans Personal, Pro, Agency) produit un seul fichier Excel avec tous tes relevés fusionnés.

Oui, la confidentialité est une priorité de conception de bankpdf, pas une option. Voici le cheminement précis de tes données : ton PDF est transmis à Mistral AI pour l'extraction OCR — Mistral applique une politique de rétention courte (les données ne sont pas utilisées pour entraîner leurs modèles). Après extraction, le fichier PDF original est stocké sur Vercel Blob en mode privé dans l'infrastructure européenne : seul ton compte peut y accéder via une URL signée. Les transactions parsées sont conservées dans une base Neon Postgres hébergée en Europe, scopées strictement à ton identifiant utilisateur — aucune requête ne peut croiser tes données avec celles d'un autre utilisateur. bankpdf ne revend aucune donnée à des tiers, n'intègre aucune régie publicitaire (ni Google Ads, ni trackers marketing) et n'exploite pas le contenu de tes relevés à des fins autres que l'extraction demandée.

Oui. Toute l'infrastructure de bankpdf est configurée en Europe : Vercel est déployé en région eu-west (Dublin, Irlande), Neon Postgres (base de données des transactions) est configuré en eu-central-1 (Francfort, Allemagne), et Vercel Blob (stockage des PDFs) utilise les datacenters européens de Vercel. L'outil est conforme au RGPD. Aucune donnée n'est transférée hors de l'Union Européenne sauf pour les appels à l'API Mistral AI, qui dispose de ses propres engagements contractuels de confidentialité.

Toutes tes données sont supprimées : relevés, transactions parsées, fichiers PDF stockés. La suppression est définitive.

Gratuit jusqu'à 3 relevés par mois (sans carte bancaire). Personal à 6 €/mois (25 relevés + chat IA inclus). Pro à 19 €/mois (100 relevés, détection d'anomalies, budgets). Agency à 99 €/mois (illimité fair-use 500, workspace 3 sièges). Sans engagement, annulable à tout moment.

Oui. Les 3 premiers relevés par mois sont gratuits et aucune carte bancaire n'est demandée. Le compteur se remet à zéro le 1ᵉʳ du mois.

Oui. L'upgrade ou le downgrade prend effet immédiatement via le portail Stripe. En cas de downgrade, les relevés déjà convertis restent accessibles.

Le chat (plans Personal, Pro, Agency) te permet d'interroger tes transactions en langage naturel : « Combien chez Carrefour ce mois-ci ? », « Liste mes abonnements », « Quelles sont mes plus grosses dépenses en 2024 ? ». Il répond en se basant uniquement sur tes données réelles, sans inventer.

Oui. Tu peux demander « Mets toutes les transactions Uber en Transport » ou « Recatégorise les dépenses FNAC en Shopping ». Le chat applique les changements directement dans ta bibliothèque.